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Q. 안녕하세요 금융권 디지털직무 희망하는 학생입니다.
차챠차챠안녕하세요, 데이터 분석 프로젝트를 진행하던 중 궁금한 점이 생겨 질문을 남깁니다. 요즘 AI 성능이 워낙 좋아져서 원하는 코드를 요청하면 바로 생성해 주곤 합니다. 그래서 프로젝트의 데이터 전처리, 모델링, 시각화 과정에서 AI가 생성한 코드를 활용해 결과물을 완성해도 괜찮을지 궁금합니다. 물론 기초 공부나 코딩 테스트를 준비할 때는 직접 '손코딩'을 해야겠지만, 프로젝트의 핵심인 가설 수립, 검증, 시각화, 해결 방안 도출 및 개선 효과 산출과 같은 논리적인 설계는 제가 직접 고민하며 수행하고 있습니다. 다만, 데이터를 판단하고 처리하는 도구로서 코딩을 사용할 때, 이 과정을 매번 직접 작성해야 할까요? 아니면 AI의 도움을 받아 효율적으로 진행해도 괜찮을까요? 이 고민을 하게 된 계기는 나중에 금융권 입사시 보안 때문에 외부 ai 도움을 받지 못해 손코딩을 해야하지 않을까?? 라는 생각에서 나오게 되었습니다. 답변해주시면 감사하겠습니다!
2026.03.13
답변 2
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
프로젝트에서 AI가 생성한 코드를 활용하는 것은 문제되지 않습니다. 실제 현업에서도 효율성을 위해 다양한 도구를 활용하기 때문입니다. 다만 중요한 것은 코드 자체보다 데이터 전처리 의도, 모델 선택 이유, 결과 해석 등 분석 과정의 논리를 본인이 명확히 이해하고 설명할 수 있는지입니다. 금융권처럼 보안 제약이 있는 환경을 대비해 기본적인 코딩 역량은 함께 유지하는 것이 좋습니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 62%
● 채택 부탁드립니다 ● 요즘 데이터 분석 프로젝트에서 AI를 활용하는 것은 전혀 문제되지 않습니다. 실제 현업에서도 반복적인 코드 작성이나 전처리 작업은 다양한 도구의 도움을 받아 효율적으로 처리하는 경우가 많습니다. 중요한 것은 코드를 누가 작성했느냐가 아니라 데이터를 어떻게 해석하고 어떤 가설을 세우며 결과를 어떻게 설명하느냐입니다. 다만 금융권은 보안 환경 때문에 외부 AI 사용이 제한되는 경우가 있으므로 기본적인 Python이나 SQL 구조를 이해하고 직접 수정하거나 구현할 수 있는 역량은 반드시 갖추는 것이 좋습니다. AI는 보조 도구로 활용하되 분석 설계와 결과 해석 능력을 본인의 역량으로 만드는 방향으로 준비하시면 충분히 경쟁력 있습니다.ㅔㅔ
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